Hogyan segítheti a mesterséges intelligencia a klinikusokat a mentális és kognitív egészségben bekövetkező változások felismerésében?
Az ELTE INNOFAIR 2026 keretében megrendezett „Towards a Precision Psychiatry Ecosystem” című workshopon, MI kutatók, klinikusok és egészségügyi innovációs szakemberek vitatják meg, hogyan egészíthetik ki a beszédből, a társas interakciókból és más viselkedési jelekből nyerhető információk a bevett klinikai vizsgálati módszereket, és miként támogathatják a személyre szabott, hosszú távú betegellátást.
A témák között szerepel a spontán beszéd és a Speech Gap mutatók vizsgálata, a multimodális klinikai mesterséges intelligencia, az autizmus mint a viselkedéselemzés egyik alkalmazási példája, a biológiai és precíziós pszichiátria, a pszichoterápia és a személyiségzavarok, az avatárközvetített interakció, valamint a kutatási eredmények felelős egészségügyi innovációvá alakításának folyamata.
Az eseményen bemutatkozik a Precision Psychiatry Ecosystem (Precíziós Pszichiátriai Ökoszisztéma) is, amely egy fejlesztés alatt álló nemzetközi együttműködési platform. Várjuk olyan lehetséges partnerek jelentkezését, akik klinikai szaktudással, többnyelvű adatokkal, kutatási módszerekkel, technológiai megoldásokkal, értékelési környezetekkel vagy innovációs tapasztalattal tudnak hozzájárulni a kezdeményezéshez.
A bemutatott technológiák célja a klinikusok munkájának támogatása, nem pedig a helyettesítésük. Ezért a megbízhatóság, az értelmezhetőség, a magánélet védelme, az etikai szempontok, az adatvédelem és a felelős validáció a workshop központi témái lesznek.
A program nyelve angol.
Időpont: 2026. október 1., 10:00-12:00
Helyszín: ELTE Lágymányosi Kampusz, Északi Tömb, 7.92-94.
A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
Résztvevők
Szervező és moderátor

Dr. habil. Lőrincz András
ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszék, NIPG Kutatócsoport vezető
Résztvevők

Michael Eriksen Benros, MD, PhD
egyetemi tanár, University of Copenhagen Department of Clinical Medicine; Copenhagen University Hospital - Mental Health Services, Head of Biological and Precision Psychiatry

Dr. Gosztolya Gábor
egyetemi docens, Szegedi Tudományegyetem Mesterséges Intelligencia Tanszék; vezető kutató, HUN-REN-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

Dr. Bruno Carlos dos Santos Melício
posztdoktori kutató, Sorbonne University Institute of Intelligent Systems and Robotics

Szabó Erik
vezérigazgató és alapító, White Unicorn and Goroid Venture Studio

Dr. habil. Unoka Zsolt
egyetemi tanár, Semmelweis Egyetem Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinika