Erlang és Elixir alapú rendszerek refaktorálása bonyolultsági mértékek alapján.

A kutatás alapja egy olyan neurális hálózati modell, amely nem a szokványos gépi tanulási algoritmusokat használja. Nem mátrixok és tensorok szorzásán alapszik. Helyette a neurális hálót ténylegesen felépíti úgy, hogy abban minden egyes csomópont egy külön életet élő program (node). Ezáltal a hálózaton olyan megfigyeléseket lehet elvégezni, amelyek a jelenleg elterjedt modellek esetében nem lehetségesek. Ez az újszerű modell lehetőséget ad arra is, hogy a neurális hálót működés közben megfigyeljük Virtual Reality vagy Augmented Reality eszközökkel.