Kutatásom középpontjában az adatközpontú és megbízható gépi tanulás áll, különös tekintettel a kiegyensúlyozatlan, összetett és korlátozottan címkézett adathalmazok kezelésére. Kutatásaimban fejlett újramintavételi és adatgenerálási módszereket, szintetikus adatok előállítását, adatminőség- és adatszerkezet-elemzést, valamint anomáliadetektálási és gépi tanulási értékelési módszereket vizsgálok. Célom olyan módszerek fejlesztése, amelyek javítják a gépi tanulási modellek általánosíthatóságát, robusztusságát és megbízhatóságát valós környezetben. Újabb kutatási irányként a generatív és ágensalapú mesterséges intelligencia alkalmazásával foglalkozom az adatközpontú gépi tanulási folyamatok automatizálásában.