Kutatásom fókuszában a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás áll, különös tekintettel a mélytanulásra és a gráf neurális hálózatokra (GNN). Fő területem a reprezentációtanulás, valamint a heterogén gráf neurális hálózatok alkalmazása komplex optimalizációs problémák – például az aszimmetrikus utazóügynök-probléma (ATSP) – felskálázható megoldására. Emellett foglalkozom a mélytanulás gyakorlati alkalmazásaival is az idősoros előrejelzések és a számítógépes látás területén.