Kutatásom az adatok karakterisztikájára és az adatmodellekre fókuszál. Az adatelemzési folyamat során a modell és a kapcsolatok megtalálása már önmagában eredményt jelent, ezután következik a – lehetőleg minél pontosabb – jóslás a jövőre nézve. A különböző adatelemzési módszerek önmagukban nem képesek értelmezni az eredményeket, vagyis az adott matematikai képlettel csak kiszámoljuk az eredményeket.

Kutatásomban azt vizsgálom, hogy mi történik akkor, ha az elemző által keresett összefüggés matematikailag bizonyítható, de az adott elemzési döntés mégsem helytálló, mivel a matematikai összefüggés a mért adatok olyan véletlenszerűségéből adódik, amelyet az elemző személy sem ismerhet. Ugyanakkor a helyes döntéshez szükséges ezen körülmények vizsgálata.