Tudományos ösztöndíj

Az ELTE Informatikai Kar tudományos ösztöndíjpályázatot hirdet az Eötvös Loránd Tudományegyetemen tudományos tevékenységet folytató tehetséges fiatal hallgatók számára az alábbi kutatási tevékenységek végzésére.

A budapesti campuson:

EFOP-3.6.2-16-2017-00013 projekt keretében

Innovatív informatikai és infokommunikációs megoldásokat megalapozó tematikus kutatási együttműködések (3in)

• Domain-specifikus programozási nyelvek és programnyelvfeldolgozó eszközök
• Szoftvertechnológia IoT eszközökhöz és az edge computinghoz
• Kis energiaigényű titkosítási protokollok kialakítása
• Hatékony differenciális adatvédelem és homomorf titkosítás speciális célokra
• Mélyen programozható hálózatok
• Újszerű ütemező algoritmusok és sorbanállási rendszerek
• Big Data Analitika Kvantumszámítógéppel
• Nagy mennyiségű adat hatékony analízise egészségügyi alkalmazásokban
• Humán és gépi reprezentációk egyeztetése Big Data környezetben

Pályázás feltételei

 

EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 projekt keretében

 

Integrált kutatói utánpótlás-képzési program az informatika diszciplináris területein

 

Az Információs Rendszerek Kutatóműhelyben:

• Korszerű adatbázis technológiák kutatása
• Korszerű hálózati technológiák kutatása
• Információs rendszer architektúrák kutatása

A Szoftvertechnológia Kutatóműhelyben:

• Végrehajtható UML modellezés
• A P4 programozási nyelv vizsgálata
• Programok statikus analízise
• Gráfokon értelmezett specifikáció alapú tesztmodellek vizsgálata
• Erlang programok statikus elemzése és transzformálása

A Diszciplináris Informatika-és Számítástudomány Kutatóműhelyben:

• Kutatások a típuselmélet és kapcsolódó területein
• Bitsorozatok pszeudovéletlenségi mértékei és pszeudovéletlen bitsorozatok konstrukciói
• Újelvű számítások
• Annotációt segítő intelligens interfész célorientált gépi rendszer előkészítéséhez
• Szoftvermodulok és humán költség optimalizációja - megerősítéses tanulás
• Kutatások a mély hálók területén
• Cél-orientált információkezelés
• Egyenlőtlenségek szimbolikus kezelése
• Poszt-kvantum kriptográfia és több résztvevős számítások
• Keresési és rekonstrukciós algoritmusok sztringekre és fákra
• Részvétel tehetséggondozó szemináriumok és csoportok munkájában:
• Tehetséggondozó szeminárium: kombinatorikus geometriai algoritmusok
• Tehetséggondozó szeminárium: algoritmikus problémamegoldás
• Haladó oktatásmódszertani szeminárium – algoritmusok tervezése és elemzése

Pályázás feltételei

EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00001 projekt keretében

Tehetséggondozás és kutatói utánpótlás fejlesztése autonóm járműirányítási technológiák területén

 

1. Szoftvertechnológia

Autonóm rendszerek témában

• Autonóm rendszerek a közlekedés támogatására

Beágyazott rendszerek témában

• Szoftverek tervezésének és fejlesztésének gépi tanulással támogatott módszereinek vizsgálata

Mesterséges intelligencia témában

• Kép- és videófeldolgozási algoritmusok ADAS feladatokban
• Neuronhálók, megerősítéses tanulás, mélytanulás
• Bőrgyógyászati makroszkopikus képek generálása mikroszkopikus képekből és mikroszkopikus képek generálása makroszkopikus képekből
• Bőrgyógyászati tanítóhalmaz augmentálása (pl. GAN-okkal) a predikciók metrikáinak (specificity és sensitivity) javítása érdekében

Valós idejű rendszerek vizsgálata témában

• Valós idejű rendszerek és technológiák vizsgálata
• Valós idejű rendszerek az oktatásban

2. Adattudomány, biztonság, hatékonyság

Automatizált gépi tanulás témában

• Elosztott meta-tanulás és gépi tanulás
• Idősor adatok elemzési, szintetikus idősorok generálási kérdései
• Optimalizációs algoritmusok az adattudományban

Minőség, biztonság, hatékonyság témában

• Algoritmikus számelméleti problémák vizsgálata
• Okos infrastruktúrák és szolgáltatások
• Kriptográfia és kiberbiztonság

Adatelemzés és -vizualizáció témában

• Hálózatok adatmodellezése, elemzése, előrejelzése
• Nagy mennyiségű adat elemzése, vizualizálása
• Adatvezérelt automatizálás és optimalizáció

3. Modellek és rendszerek

Háromdimenziós rendszerek témában

• LiDAR felvételek, képek, videók feldolgozása, elemzése, adatok vizualizációja
• Affin transzformációk, normálvektorok becslése, alkalmazása

• Távolságfüggvényekkel definiált felületek kérdései

Jel- és képfeldolgozás, numerikus módszerek témában

• Diszkrét idősorok Hilbert-térbeli approximációja
• Orvosi jel- és képfeldolgozás
• AVG flotta ütemezése és irányítása

Térinformatika témában

• Térbeli adatbázis tervezési és megvalósítási kérdéseinek vizsgálata az önvezető autó irányításának támogatásához
• Változáselemzés és felszínosztályozás LiDAR adatok alapján

4. Tehetséggondozás területén

Matematikai tehetséggondozás témában

• Felkészülés és részvétel a Hajós György Matematika Versenyen

Pályázás feltételei

Szombathelyi Campuson:

 

EFOP-3.6.1-16-2016-00023 projekt keretében

 

Informatikai kutatás-fejlesztési és oktatási tevékenység beindítása az ELTE szombathelyi campusán

1. HPC (High Performance Computing)

Számítógépes számelmélet témában

• ECPP (Elliptic Curve Primality Proving) vizsgálata
• Különleges prímkombinációk keresése

2. Adattudomány

Ajánlórendszerek témában

• Mátrixfaktorizációs módszerek vizsgálata

IOT témában

• Intelligens kaptár által szolgáltatott adatok feldolgozása

3. Szoftvertechnológia

Script nyelvek témában

• A Python alkalmazása az adattudomány területén

Mesterséges intelligencia témában

• Új típusú neuronhálózatok konstrukciója, alkalmazása

4. Modellek és rendszerek

Numerikus módszerek témában

• Új típusú Rács-Boltzmann- módszerek fejlesztése, alkalmazása

Jel-és képfeldolgozás, numerikus módszerek témában

• Radioaktív légköri szennyezések mozgásának vizsgálata mérési adatokból

Pályázás feltételei