MI bevezetés – 4 óra, egy alkalom
a képzés piaci értéke: 72.000 forint/óra/fő fő (az ennek megfelelő euró érték a mindenkor hatályos árjegyzék szerint)
A de minimis terhére átadott támogatás összege: a piaci érték 50%-val egyenlő összeg
a kedvezmény mértéke 100%*
a képzés formája: az egyes időpontoknál megadottak szerint (jelenléti vagy online)
a képzés helyszíne:
Személyes részvétel esetén: ELTE Informatikai Kar CLC - Akadémiai-ipari Együttműködési Központ - 1117 Budapest, Bogdánfy utca 10/A.
Online részvétel esetén: MS Teams
a képzést tartó oktatók: Lukács Hunor István
A résztvevők megismerhetik az MI alapjait, fogalmi keretrendszerét. Betekintést nyernek az MI ökoszisztémába és meg tudják határozni a lehetséges együttműködési pontokat.
A kurzus során érintett témakörök, többek között
Mi az MI? A gépi tanulás: felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás. A perceptron modell és a neurális hálózatok.
Képfeldolgozás, szemantikus szegmentáció és objektumfelismerés: az U-Net architektúra és a konvolúciós neurális hálózatok. YOLO modell alkalmazása objektumok detektálására képeken.
Dimenziócsökkentés és anomáliadetektálás: dimenziócsökkentési módszerek, pl. Principal Component Analysis (PCA), a neurális háló-alapú autoenkóderek.
Generatív modellek: Variational Autoencoder, a Generativ Adversarial Network (GAN), a diffúziós modellek és a látens diffúziós modellek.
A képzés végén a résztvevőknek zárófeladatot kell teljesíteniük. A sikeres teljesítés esetén a képzés elvégzéséről tanúsítványt állítunk ki.
Választható képzési időpontok
2026. október 2. (péntek); 10:00-15:00 óra (regisztráció szeptember 23-ig)
2026. október 14. (szerda); 10:00-15:00 óra (regisztráció október 6-ig) - ONLINE
* A kedvezmény csak azok számára elérhető, akik megfelelnek az AI EDIH Hungary jogosultsági feltételeinek.