Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok - 2025.06.20.
Tudásbázissal augmentált LLM alkalmazások fejlesztése: RAG alapok – 4 óra, egy alkalom
- a képzés piaci értéke: 18.000 forint/óra/fő, összesen 72.000 forint/fő
- a kedvezmény mértéke 100%*
- a képzés jelenléti formában valósul meg
- a képzés helyszíne: ELTE Informatikai Kar - 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/A, 7. emelet, 7.93-94-es szoba
- a képzés időpontja: 2025. június 20. (péntek); 09:00-13:00 óra
- a képzést tartó oktatók: Gyöngyössy Natabara
A képzés során a résztvevők megismerik, hogyan fejleszthetnek tudásbázissal integrált, nagy nyelvi modell (LLM) alapú AI-alkalmazásokat a Retrieval Augmented Generation (RAG) technológia segítségével. A gyakorlati fókuszú kurzus bemutatja az OpenAI GPT modellek, embedding technikák és vektoradatbázisok (Qdrant) üzleti felhasználását.
A főbb témakörök:
- LLM-ek és külső tudásbázisok összekapcsolása
- Embedding technikák: szövegek vektorizálása és hasonlóságalapú keresés
- Vektoradatbázisok (Qdrant) felépítése és kezelése
- RAG architektúra működése és komponensei
- OpenAI API programozott felhasználása
- Strukturált kimenetek előállítása
- Gyakorlati példák és alkalmazási lehetőségek
A képzés végén zárótesztet kell teljesíteni, sikeres vizsga esetén tanúsítvány szerezhető. Részvételhez alapszintű Python tudás szükséges.
A résztvevők saját laptopon dolgoznak ingyenes Google fiókkal elérhető Google Colab környezetben, vagy saját számítógépre telepített Python-alapú Jupyter notebook környezetben.
A regisztráció határideje 2025. június 9.
* A kedvezmény csak azok számára elérhető, akik megfelelnek az AI EDIH Hungary jogosultsági feltételeinek.