PhDAY-Informatika Doktori Iskola nyílt napja április 10-én
Az ELTE Informatika Doktori Iskola NYÍLT NAPOT szervez 2019. április 10.-én, szerdán.
Időpont: 14:00-16:30
Helyszín: IK Könyvtár (1.835-ös terem)
A Nyílt Nap keretében tájékoztatást kapnak
- a meghirdetett doktori témákról (rövid előadások témavezetőktől),
- az ösztöndíj lehetőségekről,
- a doktori képzésről, valamint a
- a doktori képzésre való jelentkezés módjáról.
Részletes program:
14:00-14:10 |
Dr. Csuhaj Varjú Erzsébet |
Tájékoztatás a Doktori Iskoláról |
14:10-14:20 |
Dr. Csabai István |
1.Mesterséges neuronhálózat modellek, 2.Bioinformatikai módszerek fejlesztése és alkalmazása a molekuláris genetikában |
14:20-14:30 |
Dr. Elek István |
1. Topológikus térbeli adatstruktúrák az időbeli változások követésére 2. Evolúciós entitások tudásbázisának fejlődése és struktúrái |
14:30-14:40 |
Dr. Porkoláb Zoltán |
Statikus analízis és a kódmegértés eszközei |
14:40-14:50 |
Dr. Lőrincz András |
|
14:50-15:00 |
Dr. Micsik András |
Adatok gazdagítása és javítása az MTMT-ben tudománymetriai célból |
15:00-15:10 |
Dr. Pataki Norbert |
A forráskód és a beüzemeltethetőség összefonódásának architekturális vizsgálata |
15:10-15:20 |
Dr. Molnár Bálint |
1. Pletyka alapú algoritmus és diofantikus aritmetika alkalmazása a kibertér béli magánszféra védelmére 2. A nagyméretű és nagymennyiségű adatok elemzési módszereinek és szemantikai modellek összehangolásának vizsgálata 3. Információs rendszerek tervezésének és modellezésének félig-formális és formális módszereinek kutatása szervezeti architektúra alapú megközelítések figyelembe vételével 4. Kognitív Információs rendszerek |
15:20-15:30 |
Dr. Csáji Balázs Csanád |
|
15:30-15:40 |
Dr. Fülöp Ágnes |
|
15:40-15:50 |
Dr. Kaposi Ambrus |
|
15:50-16:00 |
Dr. Buza Krisztián |
1. Deep learning technikák tanulmányozása és továbbfejlesztése 2. Mátrix- kitöltési technikák heterogén adatokra |
16:00-16:10 | Dr. Tóth Melinda | Doktori hallgatóként az Informatikai Karon |
A rendezvényt támogatta az „Integrált kutatói utánpótlás-képzési program az informatika és számítástudomány diszciplináris területein” című EFOP 3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 számú projekt.