Neurális információfeldolgozás kutatócsoport
A Neural Information Processing Group (NIPG) fő tevékenysége a mesterséges intelligenciához kapcsolódik, különös tekintettel a GOFAI (Good Old-Fashioned AI) és a mélytanulás kombinációjára, amelyet Kompozit MI-nek nevezünk, valamint azok humán-gép interakciós alkalmazásaira. A mélytanulást „szenzorként”, a GOFAI-t pedig olyan magasabb rendű tudásként kezeljük, amit az iskolában sajátítunk el. Ez elengedhetetlen az olyan alkalmazásainkhoz, ahol képfeldolgozást, videóelemzést, beszédet, szöveges információt és fizikai folyamatokat egyesítünk.
A Tanszék munkáját a Robert Bosch Kft. is támogatta, amely részben a NIPG kutatási eredményeinek köszönhető. Tagjai vagyunk a Nemzeti MI Laboratóriumnak, ipari K+F+I projektünk a MOBOT, amelynek célja egy raktári leltározásra szánt robot vizuális rendszerének fejlesztése. Részt veszünk a nagyszabású HumanE-AI EU projekt több „mikroprojektjében”, és hamarosan bekapcsolódunk egy EIT Digital projektbe, amely a tűzdetektálásra fókuszál. Korábban sikeresen lezártunk hasonló projekteket, köztük EU-s, az amerikai légierőhöz, a Honda Europe-hoz és a Panasonic PINTL és OWL programjaihoz kapcsolódó munkákat.
- Humán-gép interakció
- Diagnosztikai, terápiás és tréningalkalmazások – viselkedéses és fizikai aspektusok
- Ember–ember interakciók detektálása és értékelése
- Információfúzió (kép–videó, beszéd és szöveg integrációja)
- Időbeli folyamatok modellezése és predikciója
- Számítógépek és GPU-k használata
- Saját fejlesztésű vagy engedéllyel használt szoftvereszközök
- Mélytanulási algoritmusok fejlesztése és alkalmazása
- Kompozit MI: mélytanulás és GOFAI ötvözése
- 3 vezető kutató
- 1 programozó
- 10 különböző PhD-hallgató
- L. Kopácsi, B. Baffy, G. Baranyi, J. Skaf, G. Sörös, S. Szeier, A. Lőrincz, D. Sonntag (2023): Cross-viewpoint semantic mapping: integrating human and robot perspectives for improved 3D semantic reconstruction, Sensors [DOI]
- G. Baranyi, B. C. Dos Santos Melício, Z. Gaál, L. Hajder, A. Simonyi, D. Sindely, J. Skaf, O. Dušek, T. Nekvinda, A. Lőrincz (2022): AI technologies for machine supervision and help in a rehabilitation scenario, Multimodal Technologies and Interaction [DOI]
- Á. Fóthi, L. Soorya, A. Lőrincz (2020): The autism palette: combinations of impairments explain the heterogeneity in ASD, Frontiers in Psychiatry [DOI]
- V. Varga, A. Lőrincz (2020): Reducing human efforts in video segmentation annotation with reinforcement learning, Neurocomputing [DOI]
- M. Véges, V. Varga, A. Lőrincz (2019): 3D human pose estimation with siamese equivariant embedding, Neurocomputing [DOI]
Kapcsolat: Neural Information Processing Group (NIPG)
Honlap: https://nipg.inf.elte.hu
