Az ELTE Kommunikációs Hálózatok Laboratóriumát (CNL) az ELTE és az Ericsson Research alapította. A kezdetektől a kutatócsoport tevékenysége a hálózati programozhatóság, a hálózaton belüli (in-network) számítás, és a szolgáltatásminőség (Quality of Service, QoS) biztosítása felé tolódott el. Fő tevékenységeink közé tartozik: 1) adatsík-programozhatóság a 6G mély szeletelési architektúrájának biztosítására, 2) programozható QoS keretrendszer a szolgáltatási szint szerződések (Service Level Agreement, SLA) betartására és mérésére mobilhálózatokban és adatközpontokban, 3) hálózaton belüli számítás forgalomcsökkentésre és ipari szenzoradatok feldolgozására, 4) hálózaton belüli robotvezérlés, 5) P4 kódgenerátor számítási feladatok hálózatra történő kihelyezéséhez, 6) magyarázható gráf-alapú neurális hálózatok (Graph Neural Networks) mobilhálózatok hibaanalíziséhez, 7) hálózati programozhatóság nagy kapcsoló (big switch) modell használatával, 8) P4 programok aggregálása és diszaggregálása, 9) 3D pontfelhő feldolgozás alacsony komplexitású jellemzőkkel. Egyes tevékenységeket szoros együttműködésben végzünk az Ericsson Research-szel, de európai és amerikai egyetemekkel is vannak közös projektjeink.

▶ Programozható adatsíkok és hálózati programozhatóság

▶ Hálózaton belüli (in-network) számítás

▶ Szolgáltatásminőség (QoS) és erőforrás-megosztás

▶ Hálózati automatizáció és megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning) hálózati alkalmazásokhoz

▶ Gráf-alapú neurális hálózatok (Graph Neural Networks) hálózati alkalmazásokhoz

A kutatócsoport a hálózatok programozhatóságának vizsgálatára tesztpadot és ipari prototípusokat használ. Tesztpadunk felszereltsége: 1x Stordis BF2556-1T (2 Tbps Tofino-1 P4 programozható kapcsoló), 1x APS6232D (6,4 Tbps, Tofino-2 P4 programozható kapcsoló – beszerzés alatt), 2x Intel Xeon szerver (dual socket Intel Xeon Silver 4110, 2,10 GHz, 128 GB RAM, 2x10GbE Intel hálózati kártya), 2x AMD szerver (AMD Ryzen Threadripper 1900X 8 mag, 128 GB RAM, 2x10GbE Intel hálózati kártya, 2x100GbE Chelsio hálózati kártya) és 1x AMD szerver GPUDirectRDMA-vel (AMD Ryzen Threadripper 3970X 32 mag, 64 GB RAM, 2x100GbE Mellanox ConnectX-5, NVidia Quadro GPU). Ezen kívül hozzáférünk más tesztpadokhoz is, amelyek akadémiai és ipari partnereinknél találhatók.

• Sándor Laki, CNL vezető (kutatócsoport-vezető, MTMT, Tud-O-Méter)
• Gergő Gombos, vezető kutató
• Péter Vörös, vezető kutató
• János Szalai-Gindl, vezető kutató
• Dániel Varga, posztdoktori kutató
• Csaba Györgyi, PhD hallgató
• Dávid Kis, PhD hallgató
• Hiba Mallouhi, PhD hallgató
• Károly Kecskeméti, MSc hallgató

• HORIZON-JU-SNS-2023 NATWORK (300.000 EUR)
• Horizon Europe 6GSNS DESIRE6G (2023-2025, 365.000 EUR)
• OTKA FK Foundations of data plane program analysis (2021-2025, 120.000 EUR)
• H2020 NGI Pointer OC2 - P4EDGE (2021-2022, 200.000 EUR)
• H2020 5GinFIRE OC2 – P4in5G (2019, 75.000 EUR)
• H2020 MONROE OC2 – RECON (2017-2018, 100.000 EUR)
• Ericsson Research projekt támogatások (2016-2023)

• S. K. Singh, C. E. Rothenberg, J. Langlet, A. Kassler, P. Vörös, S. Laki, G. Pongrácz (2022): Hybrid P4 programmable pipelines for 5G gNodeB and user plane functions, IEEE Transactions on Mobile Computing [DOI] [Q1, IF: 6.07]
• F. Fejes, Sz. Nádas, G. Gombos, S. Laki (2022): DeepQoS: Core-stateless hierarchical QoS in programmable switches, IEEE Transactions on Network and Service Management [DOI] [Q1, IF: 5.93]
• S. Laki, Cs. Györgyi, J. Pető, P. Vörös, G. Szabó, G. (2022): In-network velocity control of industrial robot arms, 19th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation [pdf]
• G. Gombos, D. Kis, L. Tóthmérész, T. Király, Sz. Nádas, S. Laki (2022): Flow fairness with core-stateless resource sharing in arbitrary topology, IEEE Access [DOI] [Q1, IF: 3.367]
• Cs. Györgyi, S. Laki, S. Schmid (2023): P4RROT: Generating P4 code for the application layer, SIGCOMM Computer Communication Review [Q2, IF: 2.322]

Laki Sándor CNL vezető: lakis@inf.elte.hu