Vállalati informatikai rendszerek, folyamatok és blokklánc alkalmazások kutatócsoport
A fő tevékenységek a vállalati architektúrához és információs rendszerekhez, üzleti folyamatokhoz, munkafolyamatokhoz és adatelemzéshez kapcsolódnak. A kutatás az információs rendszerek formális és félig formális modellezésére irányul, azzal a céllal, hogy a legmodernebb technológiákat – különösen a pénzügyi szolgáltatások technológiáit, a blokkláncot és általánosabban az elosztott főkönyvi technológiákat – integrálja és működőképessé tegye a vállalatokban. Emellett vizsgálják a mesterséges intelligencia és az adatudomány alkalmazását az üzleti folyamatokban. A kutatási területhez szorosan kapcsolódik a döntéshozatal átláthatóságának és magyarázhatóságának (XAI) tanulmányozása a digitális átalakulást követően az üzleti folyamatokban.
A kutatócsoport egy másik tevékenysége a tudásalapú sémaillesztéshez kapcsolódik. Az egészségügyi információs rendszerekben (HIS) a sémaillesztés és -leképezés nehézségekbe ütközik az orvosi kifejezések és rövidítések használata miatt, valamint a jelenlegi módszerek nehezen kezelik a szemantikai kétértelműségeket és ellentmondásokat. Mivel a tudásbázisok (KB-k) osztályhierarchiát és logikai kapcsolatokat tartalmaznak, ezek felhasználhatók az illesztés és leképezés javítására. Ennek érdekében egy tudásalapú séma-leképezési keretrendszert vizsgálnak a heterogén adatintegráció megvalósítására.
Vállalati architektúra; üzleti folyamatok és munkafolyamatok modellezése és menedzsmentje; mesterséges intelligencia (AI/ML) és adatudomány alkalmazása a pénzügyi iparban; formális modellezés – típuselmélet, relációs logika modellellenőrzése (Alloy); elosztott főkönyvi (DLT) és blokklánc-technológiák vállalati üzleti folyamatokban; FinAI (mesterséges intelligencia alkalmazása a pénzügyekben), XAI (magyarázható mesterséges intelligencia) a pénzügyi szektorban; a jogszabályoknak és hatósági előírásoknak való megfelelés számítástechnikai technológiák segítségével; tudásgráfok alkalmazása a pénzügyi szolgáltatások technológiáiban.
Blokklánc alkalmazása az üzleti informatikában; Marlowe – funkcionális programozási nyelv; Cardano – blokklánc platform, valamint Ethereum; típuselmélet és modellellenőrzés; természetesnyelv-feldolgozás (NLP) és nagy nyelvi modellek (LLM) alkalmazása a pénzügyi technológiákban (FinTech).
- Molnár Bálint (kutatócsoport-vezető, MTMT)
- Simon Thompson, Emeritus Professor of the University of Kent
- Abdelmoula Ahmed PhD student
- Bransia Ayda PhD student
- Dr. Báldy Péter PhD student
- Haller Renáta Matilda PhD student
- Nasir Mohammad Ausaaf PhD student
- Sahli Islem PhD student
- Yazgan Pinar PhD student
- Zuo Ronglin PhD student
“Application Domain-Specific Highly Reliable IT Solutions" project, implemented with the support provided by the National Research, Development and Innovation Fund of Hungary, financed under the Thematic Excellence Programme TKP2021-NVA-29 (National Challenges Subprogramme) funding scheme. COST Action CA19130, FinAI - Fintech and Artificial Intelligence in Finance.
- Pisoni, G., Kherbouche, M. and Molnár, B. (2022): Blockchain-based business process management (BPM) for finance: the case of loan-application, 4th International Congress on Blockchain and Applications, L'Aquila, Italy, 13-15th July 2022. DOI: 10.1007/978-3-031-21229-1_23
- Kherbouche, M., Zghal, Y., Molnár, B. and Benczúr, A. (2022): The Use of M2P in Business Process Improvement and Optimization, New Trends in Database and Information Systems, pp. 109–118. DOI: 10.1007/978-3-031-15743-1_11
- Molnár, Bálint. An Analysis of the Concept of Cognitive Enterprise Architecture. IEEE. 2023.p. 000107–000112. DOI: 10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397536
- Mattyasovszky-Philipp, D. and Molnár, B. (2023): Cognitive Information Systems and related Architecture Issues, Acta Polytechnica Hungarica, 20(5), pp. 91–108. DOI: 10.12700/APH.20.5.2023.5.7
- PISONI, Galena, MOLNÁR, Bálint. AI-based solution for sustainability tracing for companies. IGI Global, 2024, 1–17. (20). ISSN: 1548-0658. DOI: 10.4018/IJKM.340723