Óriási siker az I. innOtdk döntőben
Nagy sikerrel zárult az idén első alkalommal megrendezett innOtdk pályázat, amelyre a 37. OTDK-ra benevezett hallgatók és középiskolás diákok jelentkezhettek. A program célja, hogy az innovációs elemeket tartalmazó pályamunkák szerzőinek lehetőséget adjon arra, hogy mentori és anyagi támogatást kaphassanak, aminek köszönhetően megvalósíthatják kutatásuk tárgyát. A kezdeményezés szeretné hosszú távon is motiválni a fiatalokat arra, hogy a tudományos diákköri tevékenység keretein belül olyan projektekkel is foglalkozzanak, amelyek piacképesek lehetnek vagy társadalmi hasznossággal bírnak.
Az Országos Tudományos Diákköri Tanács (OTDT), a Magyar Innovációs Szövetség (MISZ), a Neumann János Számítógéptudományi Társaság (NJSZT) és a Nemzeti Innovációs Ügynökség (NIÜ) által 2025 márciusában közösen meghirdetett I. innOtdk döntőjét 2025. október 17-én rendezték az Óbudai Egyetemen.
Az első fordulóban beérkezett 80 pályázat közül a döntőben a 28 legígéretesebb, innovatív kutatási projekt versenyezhetett, amelyek nemcsak a rövid távú piacképesség ígéretét hordozzák, hanem számos esetben kiemelkedő társadalmi hasznosságot is felmutatnak. A fiatal kutatók kiállítással és prezentációval mutatták be munkájukat a szakmai zsűrinek és az érdeklődőknek. A prezentációkat követően a zsűri kiválasztotta a kilenc legkiválóbb projektet, amelyek az utolsó fordulóban küzdhettek meg az innOtdk Nagydíjért és az innOtdk Díjért. Az együttműködő szervezetek, az OTDT, a MISZ, az NJSZT és a NIÜ vezetői kiemelték, hogy a döntőbe jutott projektek kimagasló tudományos színvonalat képviselnek és magas megvalósíthatósági potenciállal rendelkeznek, ezért további különdíjak kiosztásáról is döntés született. A közönség előzetesen online szavazhatott a döntős projekteket bemutató videókra, amelyek közül a legtöbb szavazatot elnyert projekt Közönségdíjat vehetett át.
A Magyar Innovációs Szövetség különdíját Karunk hallgatója, Horváth Dávid nyerte el „HoloDB: Demóadatok – újratöltve” című munkájával, ami egy általános célú relációs adatbázisszimulátorral tesz lehetővé hatékonyabb és energiatakarékosabb adatfeldolgozást. Témavezetője Vincellér Zoltán mesteroktató, mentora pedig Ruppert Tamás egyetemi docens volt. A különdíjhoz 150 000 Ft készpénz jár.
Gratulálunk!
Forrás: OTDK.hu